오늘날의 세상에서 새로운 단백질 구조를 탐구하고 싶다면 인공지능에게 물어보세요. 하지만 늘 해오던 것처럼 종이 문서가 필요하다면 병원으로 가세요. 의료 분야의 디지털 전환이 느리고 고르지 않음에도 불구하고 인공지능(AI)이 의료 서비스를 더욱 효율적으로 만드는 열쇠가 될 수 있다는 낙관론이 커지고 있습니다. 이번 블로그 글에서는 효율적인 의료 서비스와 인공지능의 역할에 대해 자세히 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
효율적인 의료 서비스와 인공지능의 역할
의료 분야의 디지털 시스템 전환의 과제
경제학자들은 지난 50년 동안 OECD 국가들의 의료비 지출 증가의 25~50%를 기술이 주도했으며, 이로 인해 의료 서비스에 대한 GDP 비중이 계속 증가하고 있다고 추정합니다. 막대한 투자에도 불구하고 의료 분야는 여전히 호환되지 않는 IT 시스템, 기밀성 침해, 종이 및 전자 건강 기록의 병행 유지 필요성 등의 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 상황에서 AI가 이러한 고질적인 문제를 해결할 수 있을지에 대한 의문이 제기됩니다.
의료 분야에서 인공지능(AI)의 잠재력
특히 문제의 방대한 규모를 고려할 때 가능하다고 믿을 만한 이유가 있습니다. 2022년 미국은 의료 서비스에 4조 5,000억 달러를 지출했으며, 다른 유사 국가에 비해 행정 비용이 초과 지출의 30%를 차지했습니다. 이 수조 달러 규모의 기회는 AI가 이 부문을 혁신하는 데 완벽하게 적합한 도구로 보고 있는 Google, Amazon, Microsoft와 같은 거대 기술 기업의 관심을 끌고 있습니다.
p>Google은 의료 관련 질문에 답하고 환자 인계나 직원 교대 시 정보를 요약하도록 설계된 AI인 Med-PaLM2를 개발 중입니다. Amazon은 Anthropic에 투자하여 AI 비서 Claude를 통해 의료 서비스를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 197억 달러에 Nuance를 인수한 Microsoft는 AI를 사용하여 의사의 임상 노트 및 전자 건강 기록 작성과 같은 작업을 돕고 있습니다.
의료 분야에서 AI의 실제 적용 사례
●관리 자동화 – Nuance와 Amazon의 Healthscribe에서 제공하는 것과 같은 AI 기반 음성 트랜스크립션 서비스는 의사들의 시간을 크게 절약해 줍니다. 전 NHS England의 최고 임상 정보 책임자였던 하프리트 수드 박사는 이 기술을 통해 환자당 4~6분, 매일 2~3시간에 해당하는 시간을 절약할 수 있다고 말합니다. 이를 통해 의사는 환자에게 더 많은 시간을 할애할 수 있어 치료의 질과 환자 만족도가 향상됩니다.
●병원 지휘 센터 – AI 기반 커맨드 센터는 병원 효율성에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 존스 홉킨스 병원에서는 이러한 시스템을 통해 환자 이송 시간을 60%, 응급 치료 대기 시간을 25%, 수술 후 병상 대기 시간을 70% 단축했습니다. 탬파 종합 병원은 20개의 AI 애플리케이션으로 커맨드 센터를 구현한 이후 4,000만 달러의 효율성 향상을 달성했습니다.
●가상 병동 – 영국에서는 환자 치료를 원격으로 관리하기 위해 ‘가상 병동’을 실험하고 있습니다. 태블릿과 혈압 커프와 같은 모니터링 장치를 통해 지원되는 이 시스템은 병원 입원 기간을 줄이는 것을 목표로 합니다. 초기 연구 결과는 엇갈리지만, AI를 통합하면 환자 데이터를 더 잘 분석하여 그 효과를 높일 수 있습니다.
해결 과제
의료 분야에서 AI를 구현하는 데는 어려움이 없는 것은 아닙니다. 시스템을 적응시켜야 하는데, 기존 인프라와 관행을 고려할 때 이는 어려울 수 있습니다. 또한 AI 시스템의 기밀성과 정확성을 보장하려면 지속적인 평가와 업데이트가 필요합니다. 그러나 인도, 케냐, 인도네시아처럼 의료 인프라가 덜 구축된 국가에서는 강력한 디지털 연결과 기존 플랫폼을 활용하여 AI 솔루션을 통합하기가 더 쉬울 수 있습니다.
결론
AI는 관리 업무를 자동화하고 병원 운영을 최적화하며 임상적 결정을 지원함으로써 의료 서비스를 더욱 효율적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 성공적인 구현을 위해서는 제도적 관성을 극복하고 엄격한 감독을 보장하며 경제적 인센티브를 기술 발전에 맞춰 조정해야 합니다. 신중한 관리와 적응을 통해 AI는 의료 부문에 상당한 이점을 가져다주며 비용을 절감하고 환자 치료 결과를 개선할 수 있습니다.
의료 업계는 AI를 도입함으로써 효율성을 높이는 데 큰 발걸음을 내딛을 수 있으며, 궁극적으로 의료진과 환자 모두에게 혜택을 줄 수 있습니다.